Szakmai profil
Ádám
Senior full-stack fejlesztő
Senior full-stack tapasztalat összetett webes rendszerek, alkalmazásarchitektúra, infrastruktúra, többplatformos alkalmazások és alkalmazott AI-fejlesztés területén. Az alacsony szintű programozási, grafikai, beágyazott rendszerekkel és valós idejű feldolgozással kapcsolatos háttér a teljesítménykritikus és szokatlan műszaki feladatok megoldásában is hasznosul.
Kezdjünk beszélgetéstWebes rendszerek és architektúra
A szakmai fókusz része a Laravel- és PHP-alapú rendszerfejlesztés, az alkalmazásarchitektúra és az API-k tervezése. A full-stack tapasztalat React és Next.js felületekre, Node.js-re, valamint Roots Bedrock és Sage alapú, Composerrel kezelt és szükség szerint Dockerben futó professzionális WordPress-rendszerekre is kiterjed.
Telepítés és infrastruktúra
Az infrastruktúrához és élesítéshez kapcsolódó tapasztalat része a telepítési folyamatok megtervezése és automatizálása. Rendszeresen használok Dockerrel végzett telepítést, Linux futtatókörnyezeteket, GitHub Actionst, Jenkinst és CI/CD-folyamatokat. A munka az integrációkra, az üzemeltetési környezet kialakítására és az éles rendszerek hosszú távú működtetésére is kiterjed.
A webfejlesztésen túl
A webfejlesztésen túli háttér C, C++, Embedded C, Java, Objective-C, Android és UnrealScript technológiákat, valamint OpenGL- és WebGL-alapú grafikai fejlesztést foglal magában. A beágyazott rendszerek, egyedi hardverek és C++ játékprogramozás területén szerzett tapasztalat a teljesítmény, a megbízhatóság és az összetett műszaki problémák megközelítésében is hasznosul.
Alkalmazott AI-fejlesztés
Az AI-fejlesztési tapasztalat gépi látást, képfelismerést, tanítási és kiértékelési folyamatokat, modellek feladathoz igazítását és éles rendszerekbe történő integrációját is magában foglalja. Ez adatokkal, modellekkel, infrastruktúrával és mérhető működéssel végzett mérnöki munka, nem csupán felhasználói AI-eszközök vagy kész chat-API-k használata.
Flutter többplatformos alkalmazásokhoz
A több mint hét évnyi Flutter-fejlesztési tapasztalat mobil-, asztali és webes célplatformokra egyaránt kiterjed. A NovaraCode támogatási chatjének válaszadói oldala is Flutter-alapú Windows- és mobilalkalmazásokon működik, valós idejű beszélgetésekkel és push értesítésekkel a látogatók új üzeneteiről.
Kutatásra épülő műszaki döntések
Az ismeretlen vagy nagyobb kockázatú feladatok megközelítése célzott kutatásra, prototípusokra, mérésekre, naplókra és megismételhető tesztekre épül, még a jelentős architekturális döntések előtt. Ez az elemző folyamat az alacsony szintű programozást, az AI-t, az infrastruktúrát és az alkalmazásfejlesztést ellenőrizhető, világosan indokolható döntésekkel kapcsolja össze.